解锁安全研究新姿势:DeepSeek 本地部署指南

解锁安全研究新姿势:

DeepSeek 本地部署指南

引言

    

    想象一下,在系统安全研究的世界里“有一位全能助手”,它能够自动化地分析代码,快速识别潜在的漏洞,甚至在复杂的程序分析中为你提供清晰的专业建议。这就是大模型在系统安全领域的魅力!然而,这位“助手”如果住在云端,可能会因为网络延迟而“行动迟缓”,或者因为数据隐私问题而“束手束脚”。有没有办法让它直接搬到你的电脑上,随时待命呢?


    答案是:当然可以!DeepSeek就是这样一位可以“常驻本地”的超级助手。作为一款功能强大且易于使用的开源大模型,它不仅能完全运行在你的设备上,还能为你提供更灵活、更安全的系统安全研究支持。想知道如何快速拥有这位本地“超级助手”吗?别急,本文将带你一步步完成DeepSeek的本地部署,助你轻松开启大模型赋能的安全研究之旅!


1、Ollama框架安装

1.1 打开Ollama官网

 

https://ollama.com/download

1.2 下载完成后运行安装程序

 

点击Install安装Ollama

安装完成后进行下一步

2、Deepseek模型下载

2.1 回到Ollama官网

 

点击上方的Models

2.2 选择deepseek模型

 

这里选择deepseek-r1

2.3 选择合适版本

 

版本根据电脑配置来选,这里选择下载的是7b版本,大家可根据情况自行选择

2.4 Ollama安装模型

 

在网页复制安装命令

2.5 Ollama运行模型

 

打开终端运行上述命令安装模型

3、Chatbox AI安装

Chatbox AI客户端可以用于构建与本地模型的聊天窗口

3.1 打开Chatbox AI官网安装客户端

 

https://chatboxai.app/zh

3.2 启动安装程序

 

选取安装位置

3.3 完成安装

 

点击完成安装,并启动应用

3.4 打开Chatbox AI客户端

 

选择【使用自己的API Key或本地模型】

3.5 配置Ollama API Key

 

配置Ollama API Key

选择deepseek-r1:7b对话模型

3.6 与本地大模型对话

 

询问本地大模型协助安全研究问题

结束语


以上就是 DeepSeek本地部署的详细步骤。希望这篇指南能帮助你顺利完成 DeepSeek的本地部署,开启系统安全研究新篇章!



供稿:黄宗安

版:黄宗安

责编:邬梦莹

审核:戴嘉润、张琬琪、洪赓

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